豆瓣评分和时光网评分,哪个更客观准确?
再看时光网评分，小编在时光网帮助页面看到了关于影片得分计算方法的介绍：
与豆瓣评分不同，时光网采用最简单的平均分算法，这种算法毋庸置疑，提高平均分数，更多用户会选择中间段的分数进行打分，相对中庸的七八分明显增多。而因为用户中庸模棱两可的想法，更没有起到真是反应分数的作用。十分制会增加用户的认知成本，有十个选择出现的时候，用户会花更多时间考虑自己要如何打分，也降低用户参与度。
其实，不论是豆瓣评分，还是时光网评分，都存在水军刷分的可能。不管是刷高分还是刷低分，都会很快的在评分上显示出来，于是造成了评分与实际质量的巨大差距，并可能对用户有极大的误导和跟风作用。为了避免出现非正常评分，豆瓣和时光网都加入了程序限制和人工审核，以抵消非正常刷分带来的影响。
尽管电影评分不是完全靠谱，但作为一种简单有效的电影评分系统，豆瓣评分和时光网评分还是具有一定参考和指导意义的。如果非要论哪个更客观准确，则要看以下几点：
1.评分人数多少。基于概率统计理论，样本数越多，则通过样本来估计总体的准确性越高。自然情况下，同样一部电影，10000人评分肯定比100人评分更具说服力。
2.评分群体特征。一部电影不会讨好所有观众，不可能所有观众都喜欢同一部电影。因此，观众和电影之间也要看契合度。喜欢看商业娱乐片的观众，一般不会对文艺清新感兴趣；喜欢看好莱坞大片的观众，一般也不会看欧洲文艺片。
3.水军干扰程度。水军不可避免，水军的恶意刷分势必在一定范围内影响电影评分，因此去除水军的干扰就变得非常重要。水军干扰越小，电影评分越接近实际情况。
既然这种简单的加权和平均算法不能满足我们的需要，那么有什么办法能避免水军带来的巨大影响呢？电影评分机构IMDB采用的贝叶斯算法让评分更客观准确。公式如下：
其实这公式只有一个目的，让得分偏向平均分一些，如果投票越多，它的评分就越接近真实的平均分。通过这个复杂无比的计算公式，IMDB的TOP250榜单能够排除掉那些只有极少数投票者且得分极高的电影，但又不会给那些投票者较少的优秀小众电影关上入选榜单的大门。
无论是用极其复杂的算术公式来优化掉所有的干扰因素，还是粗放生硬地使用平均数来反映整体意见，电影评分最终总是要达到两个目的：①按照社区的定位，能够体现最广泛或最核心用户的真实想法②不易被主观带有恶意的规则破坏者所利用。只有这样，电影评分才会更客观准确。返回搜狐，查看更多